Fábio Cardoso e Daniel Carvalho, licenciados em Engenharia Informática pela Escola Superior de Tecnologia do Instituto Politécnico de Castelo Branco (IPCB), publicaram o artigo científico intitulado “Desafios na Utilização de Redes em Malha Sem Fios para a Deteção de Aves no Contexto da Agricultura Inteligente” na revista científica internacional Journal of Systems and Computing – Revista de Sistemas e Computação (RSC) (ISSN 2237-2903).
Os ataques de aves continuam a constituir um dos principais desafios enfrentados pelos agricultores, com impacto direto na rentabilidade e sustentabilidade das explorações agrícolas. Os métodos tradicionais de dispersão revelam-se, em muitos casos, pouco eficazes e de difícil manutenção.
Neste contexto, a agricultura inteligente, recorrendo a tecnologias como a Internet das Coisas (IoT), big data e inteligência artificial, surge como uma solução promissora. Contudo, a implementação destas tecnologias enfrenta limitações significativas, nomeadamente ao nível da disponibilidade de redes de comunicação de dados, devido à localização remota das explorações agrícolas e à extensa área que necessita de monitorização.
Uma abordagem para ultrapassar estas dificuldades consiste na utilização de redes em malha sem fios, que permitem a comunicação eficiente entre sensores distribuídos no terreno. Estas redes podem ser concebidas para operar de forma robusta em ambientes rurais, oferecendo flexibilidade e capacidade de adaptação às características específicas de cada exploração agrícola.
Apesar das suas vantagens, as redes em malha sem fios apresentam também desafios relevantes, como questões de escalabilidade, congestionamento e latência, que exigem uma análise cuidada. O trabalho desenvolvido propõe-se analisar, propor e avaliar soluções que otimizem o desempenho destas redes, assegurando o envio fiável das mensagens necessárias ao funcionamento de uma solução inovadora de deteção e dispersão de aves no contexto da agricultura inteligente.
Este artigo dá continuidade ao trabalho de investigação desenvolvido pelos estudantes no âmbito do seu projeto de fim de curso, do qual resultou já a publicação do artigo científico “A Study on Acoustic Bird Detection in the Context of Smart Agriculture” na revista científica internacional Journal of Systems and Computing – Revista de Sistemas e Computação (RSC) (ISSN 2237-2903).
O artigo “Desafios na Utilização de Redes em Malha Sem Fios para a Deteção de Aves no Contexto da Agricultura Inteligente” pode ser consultado aqui.

27/01/2026