Fábio Cardoso e Daniel Carvalho, diplomados em Engenharia Informática pela Escola Superior de Tecnologia do IPCB, publicaram o artigo “A Study on Acoustic Bird Detection in the Context of Smart Agriculture” na revista científica internacional Journal  of  Systems  and Computing - Revista de Sistemas e Computação (RSC) (ISSN 2237-2903).

Os ataques de aves às culturas representam um dos principais desafios enfrentados pelos agricultores para tornar uma exploração agrícola rentável e sustentável. Este desafio requer uma mudança de paradigma, abandonando os métodos antigos, tradicionais e ineficazes, em direção à incorporação de tecnologias agrícolas inteligentes. A agricultura inteligente ou de precisão contribui para a gestão eficaz e eficiente dos recursos e, consequentemente, para um aumento da produção. Este trabalho analisa primeiro projetos, técnicas e métodos que podem ser usados para a deteção e identificação de espécies de aves com base no seu som. Em seguida, é realizado um estudo de avaliação de desempenho de duas abordagens diferentes que podem ser empregues para o desenvolvimento de uma solução inteligente de dissuasão de aves. Os seus pontos fortes e limitações são destacados. As conclusões podem ser usadas como base para futuras investigações nesta área.

O trabalho resulta do projeto de fim de curso, orientado pelos Professores Vasco Soares e João Caldeira.